München, Starnberg, 30. Juli 2024 - MongoDB stellt mit MAAP ein neues Programm zur KI-Entwicklung vor; End-to-End-Technologie-Stack, Integration & Services für GenAI…
Zum Hintergrund: Das neu vorgestellt MongoDB AI Applications-Programm (MAAP) soll Unternehmen (Zitat) „den Zugang zu einem Bündel von Ressourcen für die Umsetzung ihrer KI-Projekte ermöglichen.“ MAAP bietet dazu eine zentrale Architektur für GenAI-Anwendungen inklusive Referenzarchitekturen und Technologie-Stack, der vorkonfigurierte Integrationen mit Technologieanbietern, Dienstleistungen für Unternehmen und ein einheitliches Support-System umfasst. Das Programm will laut MongoDB die Herausforderungen und Hürden, die Unternehmen häufig bei der Integration von KI-Anwendungen begegnen, beseitigen helfen. Dazu gehört die Verwaltung multimodaler Datenstrukturen, der Mangel an qualifiziertem Personal sowie die vereinfachte Integration in bestehende IT-Infrastrukturen. (1)
Das Programm integriert KI- und Technologieunternehmen bzw. deren Lösungsportfolio wie AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, die Unternehmens- und Strategieberatung Accenture sowie GenAI-Innovatoren wie Anthropic, Cohere oder LangChain. Damit soll sichergestellt werden, jeden LLM-Anbieter zu nutzen, Workloads über alle großen Cloud-Anbieter verteilen zu können, on-prem und am Edge zu arbeiten sowie Integrationen mit einer Vielzahl von Frameworks und Systemen durchführen zu können.
MAAP auf Basis von MongoDB Atlas
Die verwaltete Cloud-Datenbank mit MongoDB Atlas soll das Speichern, die Verarbeitung und die Auswertung von Echtzeit-, operativen, unstrukturierten und KI-bezogenen Daten ermöglichen, ohne dass zusätzliche Lösungen erforderlich sind. Über die offene Architektur von MongoDB kann zudem ein vereinfachter Zugang zum Partnernetzwerk sichergestellt werden.
Beschleunigung der GenAI-Entwicklung: MAAP bietet strategische Beratung zu Roadmaps, unterstützt bei der Datenintegration in neue KI-Technologien und soll laut Entwickler sogar produktionsreife Anwendungen entwickeln können. Auch sollen damit Daten sicher in skalierbare GenAI-Lösungen integriert werden können, um sich auf künftige KI-Initiativen vorzubereiten.
In Deutschland setzen laut MongoDB bereits 18 % der Unternehmen KI ein, während weitere 36 % dies planen bzw. diskutieren. MAAP soll diese Unternehmen dabei unterstützen, die Herausforderungen bei der Implementierung, wie den Mangel an qualifiziertem Personal (62 %) und hohe Investitionskosten (54 %) besser bewältigen zu können.
Bildquelle: MongoDB AI Applications Program (MAAP)
Branchenübergreifende Anwendungen, Lernmaterial und Kompetenzentwicklung
MAAP beinhaltet vorgefertigte Architekturen für den Bau von GenAI-Anwendungen, die an die spezifischen Bedürfnisse von Branchen angepasst werden können. Diese sind individuell konfigurier- und erweiterbar und können sich an dynamische GenAI-Anwendungsfälle wie Retrieval Augmented Generation (RAG) oder fortgeschrittenen KI-Funktionen wie Agentic AI anpassen. Zugriff auf weitere Lernmaterialien, darunter eine spezielle MAAP-Github-Bibliothek mit Integrationscode, Demos und einem Gen-AI-Anwendungsprototyp stehen zur Verfügung, um personalisierte Anwendungen schneller zu erstellen und das interne KI-Know-how zu erweitern.
Einsatzmöglichkeiten und Praxisbeispiel
Anywhere Real Estate ist das Mutterunternehmen bekannter Marken wie Century 21, Coldwell Banker und Sotheby’s International Realty. Anywhere nutzt nach vorliegenden Angaben das Potenzial von MAAP bereits, um die KI-Adoption im Unternehmen zu beschleunigen. Anwenderkommentar Damian Ng, Senior Vice President of Technology bei Anywhere: „MAAP hilft uns, generative KI schneller in unsere Produkte zu integrieren und die Entwicklung neuer Ansätze und Möglichkeiten zu beschleunigen“.
Andere Betriebe setzen KI ein, um Modernisierungsmaßnahmen zu beschleunigen, die Produktivität im Vertrieb zu erhöhen oder die Identitätsverwaltung mit natürlicher Sprache zu unterstützen. In Deutschland könnte laut MongoDB der Einsatz von KI-Technologien das Bruttoinlandsprodukt bis 2030 um bis zu 13 % steigern, was etwa 500 Milliarden Euro entsprechen würde.
(1) Quelle / externer Link > Weitere Infos finden Sie auf der Website zum MongoDB AI Applications Program > https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-ai-applications-program-maap-is-now-available
Querverweis:
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